实Hilbert空间中二阶锥互补问题是一类涵盖面广、具有广泛应用背景的均衡优化问题,对此问题的研究目前仍处于一个起步阶段。本项目旨在对此问题进行理论分析和算法研究。具体的研究内容如下:(1)理论方面,利用若当代数技术对实Hilbert空间中二阶锥互补问题可行性、解的Lipschitz连续性以及对线性算子H?lder连续性和Z-变换等性质进行研究;(2)算法方面,对实Hilbert空间中二阶锥互补问题求解算法(光滑型算法和效益函数法)进行理论性分析和数值计算。理论分析主要包括光滑型算法的收敛性分析和效用函数的光滑性、水平集有界性以及误差界分析等内容;数值计算主要对提出的各类算法,进行数值试验。本课题是理论性和应用性都比较强的边缘交叉课题,在工程力学、控制理论以及分布参数系统中的优化问题等领域都有着广泛的应用。因而,对实Hilbert空间中二阶锥互补问题理论及其算法的研究具有重大的研究价值。
本项目考查实 Hilbert 空间中的二阶锥互补问题,研究内容主要包括两部分内容。第一部分内容:考查实Hilbert空间中二阶锥互补问题的可行性和解的相关性质。主要贡献如下:(1)研究单调二阶锥线性互补问题的可行性和解集的结构特征;(2)考查了比二阶锥更为广泛的对称锥互补问题解映射的Lipschitz连续性;(3)对于二阶锥互补问题,也探讨了线性算子Z-变换的性质。第二部分内容:对二阶锥互补问题的求解算法进行了理论和算法分析。主要贡献如下:(1)关于互补问题,考查了几类效用函数相同的增长性、水平集的有界性以及误差界等理论问题;(2)提出了求解二阶锥互补问题的光滑型算法,并证明了算法的全局收敛性;(3)考查了由对称锥(包含二阶锥)导出不等式系统的误差界等相关理论;(4)利用光滑的NR效用函数和一般的FB效用函数, 也考查了一类关于求解凸二阶锥优化问题的神经网络方法,并通过数值计算体现了该方法的有效性。
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数据更新时间:2023-05-31
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