非线性挠性转子系统不平衡量在线识别方法的研究

高速旋转机械转子的动平衡是一项费时间耗财力的工作，经典的动平衡技术都是基于线性理论提出的，而实际转子系统都在一定程度上存在着非线性因素，故这些技术只能停留在"理论加试凑"的水平上。本项目提出将原来线性基础上的八个轴承动力系数以三次多项式的形式展开，形成非线性油膜力的通用表达式,采用非接触式电磁激振器施加种激励,通过分析激励响应和原始不平衡响应，并综合利用基于遗传算法的非线性系统多参数识别和优化方法,识别出滑动轴承的动力参数和转子的不平衡量，同时还采用和发展了模态平衡技术，使非线性转子轴承系统在大振幅时也能通过一次加重就基本满足全速动平衡的要求。该方法也适用于转子不平衡故障的在线、定量化诊断。