基于灰聚类移动自组网节点声誉机制研究

移动自组网的动态性和暂时性导致节点间的信任关系不断变化，在缺少预先约定的信任关系时，声誉机制是解决网络内部恶意节点和自私性节点不合作行为的有效方法。由于自组网中节点获取信任经验的手段匮乏导致样本质量和数量不高的特点，本项目拟将灰聚类理论引入到移动自组网节点声誉机制中，提出以灰色系统理论为基础、以灰聚类评估算法为主要内容的节点声誉机制。其中包括：对节点的路由行为建模，定义用于评估节点的关键属性，形成指标集；信息获取技术，形成评估样本空间，获得对评估节点关键属性的初始评价；采用过滤算法处理推荐评价，降低恶意推荐影响；运用灰关联分析以及灰类归纳整理进行节点的信任度计算；根据不同指标及所对应的信任需求，结合具体路由操作，实现声誉应用的细化；从而为移动自组网中基于声誉机制的信任关系研究提供一种新的思路。