高分辨率遥感多尺度特征基元提取关键问题研究

高空间分辨率卫星遥感是遥感技术发展的前沿方向之一。然而由于高分辨率影像特殊的特点，传统的基于像元光谱特征的"像素级"处理技术存在很大的局限，难以满足实际应用的需求，"对象级"影像分析方法逐渐受到关注。"对象级"遥感影像分析主要是对影像进行多尺度分割，提取多尺度特征基元，继而对其进行基于模式的规则判断或者分类，实现对目标或信息的提取。在这个过程中，多尺度特征基元的提取是实现影像从"像素级"到"对象级"转换进而实现多尺度信息提取的关键技术环节。本研究将在以往研究的基础上，针对多尺度特征基元提取具体任务和难点，重点突破多尺度影像分割中尺度参数的自适应选择，基于多尺度分割结果的基元尺度间转换以及基于多尺度数据模型的基元树的构建等具体关键问题，为后续的目标识别提供可靠的基元信息基础；并在多尺度农林地块提取和城市建筑区功能划分等方面开展应用研究，提高高分辨率遥感影像理解与分析的自动化与智能化水平。

高空间分辨率卫星遥感是遥感技术发展的前沿方向之一。然而由于高分辨率影像特殊的特点，传统的基于像元光谱特征的“像素级”处理技术存在很大的局限，难以满足实际应用的需求，“对象级”影像分析方法逐渐受到关注。“对象级”遥感影像分析主要是对影像进行多尺度分割，提取多尺度特征基元，继而对其进行基于模式的规则判断或者分类，实现对目标或信息的提取。在这个过程中，多尺度特征基元的提取是实现影像从“像素级”到“对象级”转换进而实现多尺度信息提取的关键技术环节。.本课题从理论上对遥感影像尺度特性和尺度效应的内涵进行探索性分析，建立了遥感特征基元提取及影像尺度问题理论方法体系，从方法上突破基于空间统计学的像素级和对象级两个层次的遥感特征基元空间尺度选择相关算法，并在应用上通过多尺度农林地块提取来对研究方法进行验证，保证了研究成果的实用化，提高了遥感影像理解与分析的自动化与智能化水平。.基于以上研究，本项目取得研究成果包括：已发表学术论文9篇，其中国际国际SCI期刊论文5篇，国际会议论文3篇(其中EI检索2篇），国内中文核心论文1篇；取得计算机软件著作权一项；申请发明专利一项。