机场旅客行李隐藏爆炸物CT快速检测方法研究

随着恐怖事件的不断发生，爆炸物检测已成为机场安检领域的重要检测项目。体积小、重量轻、形状不定是机场旅客行李中隐藏爆炸物的特点，也是爆炸物检测领域的难点，CT检测在这方面发挥了独特的作用，但是CT检测速度慢、行李通过率低是实际应用中亟待解决的关键问题。为了解决这一问题，本项目提出以机场旅客随身携带和托运的行李为对象，研究行李隐藏爆炸物CT快速检测方法。研究内容包括行李多区域X射线并行螺旋扫描投影数据快速采集与处理方法；多DSP网络并行计算的CT二维图像重建与爆炸物智能识别方法；有限角度不完全投影数据和数据量少的情况下CT二维图像的模糊-神经网络重建算法；图像的空间变换矫正、图像预处理、基于面操作的三维图像快速重建以及爆炸物伪彩色增强显示方法。本项目的研究成果可以为研制机场旅客行李隐藏爆炸物CT快速检测设备提供理论与方法，还可推广到港口、车站等爆炸物探测领域，具有较大的学术价值和应用前景。