制造物联网驱动的敏捷供应链ATC动态优化配置方法研究

制造物联网生产环境为供应商企业创造了动态能力透明化的实现条件，本项目适时的研究面向泛在供应商群体的敏捷供应链动态优化配置理论。将源自于复杂大系统优化、并已初步运用于传统供应链配置问题的层叠式目标分解法ATC扩展于求解敏捷供应链动态优化配置问题。面向供应商多级自主决策权形成的动态决策体系，将ATC从决策结构切分、目标分解映射、局部优化模型构建、收敛保证因子设计等方面扩展为适用于敏捷供应链的优化配置方法。着重使用ATC解决定制化混合生产模式下基于多源采购策略的多目标、多级敏捷供应链优化配置问题，并面向典型新兴环境进行针对性应用研究。最后实现面向敏捷供应链优化配置全流程的ATC SaaS集成服务平台，并使用企业实际生产数据对模型和算法进行测试和验证。本研究不仅将长期以来停留在概念层面的敏捷供应链优化配置方法推向深入研究阶段，也为供应链动态优化配置领域提供了一种良好的分布式优化算法。

产品生命周期的大幅缩短引致供应链生命周期的同步缩短，不断更替的供应链参与者及不确定性的交互行为成为新的特点。学者们的研究重点逐步从基于统计行为分析和长效管理机制的供应链战略管理和运作管理降低到供应链执行层面。而随着制造供应链系统进入执行阶段，在供应链运作阶段常被忽略（或做常量假设）的仓储、配送流程将由于其在执行过程中功能的凸显和比重的增加而须要纳入供应链模型当中。制造供应链也将演变为由生产、配送、仓储等类型的企业/单元所组成的“生产-物流”混合执行系统。学者开始在窄时间窗（周、日、时/分/秒）下研究由个性化订单驱动的动态供应链的执行方法，而面向生产、物流、仓储等典型供应链节点和流程的计划、执行、控制方法和系统，也成为该层面的研究重点。. 本项目的研究即针对供应链执行层。根据供应链执行系统在处理订单时所经历的生命周期，将供应链执行系统的研究层面再具体分为四个阶段。首先是执行结构层，针对特定的订单，研究供应链执行系统由哪些供应、制造、仓储、物流企业配置组成以完成订单的执行；再是协作机制层，针对所形成的供应链系统，研究所供应链节点之间的在分配与处理订单时的关联关系；再是控制策略层，针对供应链中的某个具体节点，研究其所接收的所有执行任务如何进行策略性控制；最后是执行单元层，针对某节点所收到的具体任务，研究如何操作以完成该任务的最终执行。. 本研究系统性的形成以“结构配置-订单协同-任务控制-操作执行”为核心的供应链多层面融合与关联机制，不仅将供应链系统优化问题的研究层面从“粗粒度的静态集成优化”提升为“精益化的动态联动优化”，也将制造物联网的研究层面从“局部数据可视化应用”的初级阶段向“整体系统的智能化运作”的高级阶段推动。项目不仅为从事制造物联网技术的研究人员提供了一种以多尺度思维处理、集成生产数据并提升其效用、价值的有效理论框架，也为从事供应链及生产优化理论的学者研究工业自动化系统中多模块在线协同运作机理和自主决策控制方法提供了科学的思路和方法。研究内容顺应社会、经济发展的需求而产生，而研究思路由最新工业4.0 发展战略所驱动，所针对物联网大数据驱动下的生产系统互联互通、智能决策问题，也完全符合我国提出的工业化和信息化深度融合的理念。因此，所产生的成果也将具有广阔的应用前景。