制造过程物联网中智能对象驱动的敏捷生产计划与控制方法研究

The optimization of workshop production planning and control is a permanent task for enterprises to constantly enhance their core competitiveness. Agility is the key for enterprises to respond to fast-changing market, and thus it is one of the main objects in the optimization of workshop production planning and control. .Against the background of complex and dynamic manufacturing process of multi-verities and small batches, agility of workshop production planning and control are taken as the breaking points. It is systematically studied that the basic theories, methods and key problems of smart objects-driven agile production planning and control in the internet of things (IOT) of manufacturing process. Firstly, the model of smart objects based on RFID and IOT is presented, thus basic problem of physical and cyber world integration in manufacturing process can be solved. Then, aiming at unreliability of primitive RFID data, the method to process and optimize RIFD real-time data is researched through setting up application integrity constraint. Finally, smart object-driven agile production planning and control methods are researched under IOT of manufacturing process. .The project can not only enrich and develop the theory and method of workshop production planning and control, bus also provide basic theories and methods for large scale application of RFID and IOT in discrete manufacturing. It has great significance and wild application prospect.

车间生产计划与控制优化是企业为持续提升竞争力永恒不变的主题。敏捷性是企业快速响应动态多变市场的关键，是生产计划与控制优化的主要目标之一。.在多品种小批量制造过程复杂性和动态性凸显的背景下，以车间生产计划与控制的敏捷性为突破口，系统地研究制造物联网中智能对象驱动的敏捷生产计划与控制的基础理论、方法和关键问题。首先，研究制造过程物联网中基于RFID和物联网的智能对象模型，突破制造过程物理世界与信息世界紧密融合的基础科学问题；然后，针对复杂制造环境下RFID实时数据可靠性问题，通过建立完整性约束规则，研究基于完整性约束规则的RFID实时数据处理与优化方法；最后，在新的制造过程物联网环境下，研究智能对象驱动的敏捷生产计划与控制方法。.本项目不仅可以丰富和发展车间生产计划与控制的理论和方法，也可为RFID和物联网在离散制造业大规模应用提供基础理论和基本方法，具有重要意义和应用前景。

车间生产计划与控制优化是企业为持续提升竞争力永恒不变的主题。敏捷性是企业快速响应动态多变市场的关键，是生产计划与控制优化的主要目标之一。.项目组针对多品种小批量制造过程复杂性和动态性凸显的背景下，以车间生产计划与控制的敏捷性为突破口，系统地研究了制造物联网中智能对象驱动的敏捷生产计划与控制的基础理论、方法和关键问题，形成的成套技术应用于生产实践。首先，构建了制造过程物联网中基于RFID和物联网的智能对象模型，突破制造过程物理世界与信息世界紧密融合的基础科学问题，制定了2项中国电子行业标准《离散制造业生产管理用射频识别标签数据模型》和《离散制造业生产管理用射频识别读写设备管理接口规范》；然后，针对复杂制造环境下 RFID实时数据可靠性问题，通过建立完整性约束规则，提出了基于完整性约束规则的 RFID 实时数据处理与优化方法，并研发了制造业RFID实时数据处理中间件；最后，在新的制造过程物联网环境下，提出了智能对象驱动的敏捷生产计划与控制方法，并开发了系统2套。.项目组发表相关学术论文10篇；申请发明专利1项；研发系统2套；培养研究生4名；支持1名博士后在站研究；制定中国电子行业标准2项。.本项目满足多品种小批量制造对车间生产过程控制优化理论与技术的迫切需求，不仅可以丰富和发展车间生产过程控制理论和方法，同时可以为RFID技术和物联网在制造业的成功应用，提供基础理论和基本方法；对于促进信息化与制造业的深度融合、RFID与物联网在离散制造车间大规模应用、推动我国从制造大国向制造强国的转变将发挥重要作用，具有很好的推广应用前景。