片上多处理器(CMP)是指在单芯片上集成多个处理器内核,通过探索线程级并行提升系统的性能。事务型内存是2004年斯坦福大学提出的一种CMP的内存层次结构,它同时简化了软件编程与硬件设计的复杂性,得到了研究界的广泛关注和工业界的大力支持。本项目针对事务型内存CMP的访存优化技术,拟提出一种根据事务提交时数据的有效性进行数据分类的方法,即将数据分为4类:全局数据、通讯数据、局部数据与无效数据。针对不同的数据,在事务提交时采用不同的提交算法,从而达到减少访存次数的效果,在提升系统性能的同时,降低系统功耗。本项目同时拟提出生命周期敏感的缓存层次结构和考虑数据分类的层次存储结构,并使用编译优化和二进制转换技术进行数据的自动分类。初步试验结果表明,项目拟提出的方法平均可以减少22%的内存写操作,最多可减少84%的内存写操作,有效提高了存储访问效率。
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数据更新时间:2023-05-31
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