InSAR与GPS集成的冰川表面高程变化与物质平衡研究

以雷达干涉测量（InSAR）和GPS数据为基础，先用GPS精密定位结果纠正星载雷达TerraSAR-X数据的大气延迟和轨道误差，并进行多时域的滤波处理，消除斑点噪声。借助雷达干涉测量处理软件、MATLAB以及编程计算处理方法寻找小基线的干涉像对，分别组成主辅SAR复图像，通过图像的精配准，干涉图的生成和处理，以及基于MCF和TIN方法的相位解缠等过程，获取高精度的天山1号冰川表面高程变化数据。在空间域用InSAR数据对GPS格网进行内插，在时间域用GPS数据对上述已加密内插过的格网再进行内插，接着用卡尔曼滤波对格网中所有象元进行高程估算，获取高高程精度（毫米级）、高空间分辨率（1米）、高时间分辨率（1天）的冰川表面高程变化数据，进而分析冰川物质平衡。可以为中国西部其他冰川物质平衡的定量研究提供方法上的借鉴和参考，在冰川对全球气候变暖的响应及冰川水资源变化研究方面具有重要的科学意义。