江宁区是南京市城市化的一个快速增长极,土地利用也发生了剧烈地变化,其城市化过程具有很典型的代表性。本项目以南京市江宁区为试验区,将CA(Cellular Automata)与MAS(Multi-Agent System)技术相结合,引入Agent技术,用Java语言和小型软件工具包SWARM库建立一个CA与MAS的集成模型。在模型中考虑土地勘测人员、规划人员、土地开发建设投资人员等不同参与者决策行为的作用大小,并赋予不同的权重值进行量化。在1年、5年、10年、20年、50年(步长间隔均为1年)等不同时间尺度上来模拟空间实体对象(自然系统)与不同决策者(人文系统)影响下的江宁区城镇土地利用变化过程。通过不断地调整和优化模型的参数,以使该模型的模拟结果能够真实地反映江宁区城镇土地利用的动态变化过程,在此基础上预测城市的未来发展趋势,为土地利用规划、城市规划等相关部门提供决策参考依据。
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
Protective effect of Schisandra chinensis lignans on hypoxia-induced PC12 cells and signal transduction
The Revised Direct Stiffness Matrix Method for Seismogram Synthesis Due to Dislocations: from Crustal to Geotechnical Scale
MSGD: A Novel Matrix Factorization Approach for Large-Scale Collaborative Filtering Recommender Systems on GPUs
Hindsight-aware deep reinforcement learning algorithm for multi-agent systems
Mechanical vibration mitigates the decrease of bone quantity and bone quality of leptin receptor-deficient db/db mice by promoting bone formation and inhibiting bone resorption.
基于MAS的农村-城镇复合体(Desakota)土地利用动态模型与时空模式
基于混合元胞CA模型的土地利用结构变化模拟与评价方法研究
基于道路增长与土地利用变化同步模拟的城市空间变化模拟研究
基于粒子滤波算法的CA-MAS模型优化及建设用地扩张模拟研究