计算机辅助药物分子设计的研究可以帮助合成化学家加快寻找高活性化合物的步伐,甚至发现新的导化合物,目前国际上此领域发展极其迅速.我们在计算机辅助新农药创制中,着重定量构效关系的研究,开发了基团量子化学参数,迭代法计算基团电负性的方法,反应性指数计算的方法等,并建立数据库与我们自己开发的计算机辅助筛选活性化合物(CASAC)软件连用,应用此软件不仅与农药合成单位,且与医药合成单位合作,进行计算机辅助药物创制的尝试,取得良好的效果.另外,应用三维定量构效关系方法,CoMFA,Fpex-3D,LUDI等,进行了医药和农药的开发研究,提出并正在实施"设计-合成-生测"三位一体的新农药药物开发模式.
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数据更新时间:2023-05-31
Ordinal space projection learning via neighbor classes representation
基于纳米铝颗粒改性合成稳定的JP-10基纳米流体燃料
Image super-resolution based on sparse coding with multi-class dictionaries
Phosphorus-Induced Lipid Class Alteration Revealed by Lipidomic and Transcriptomic Profiling in Oleaginous Microalga Nannochloropsis sp. PJ12
Numerical investigation on aerodynamic performance of a bionics flapping wing
新农药创制基础研究
分子信息学在农药创制中的若干应用方法研究
基于水稻白叶枯病害调控的砜类新农药创制与分子靶标研究
a-二氢沉香呋喃倍半萜新农药的创制研究