基于免疫的检测理论与技术研究

借助免疫系统基因的表示形式，采用自体/非自体空间的实值矢量表示，有助于基于免疫的多种算法的结合，最小化自体重叠和最大化非自体覆盖；借鉴免疫系统的抗体生长和成熟机制，提出基于模糊检测规则的检测器自适应生成算法，提高检测率，降低误报率；抽取免疫系统中免疫调节功能所蕴含的信息处理机制，提出带有可变检测器的随机化实值否定选择算法，确定检测器分配策略。采用高效的自体/非自体识别技术和免疫算法，结合信息融合技术来实现对分布式攻击的准确检测，不仅对入侵检测新机制的研究具有实用价值，而且对于相关交叉学科的发展也具有重要的意义。项目成果对改变目前传统网络安全技术被动防御的局面，建立新一代安全主动防御的有关理论和实现技术,保障我国网络安全具有重大的理论价值和现实意义。