非均匀光照下人脸稳定特征点的精确检测

基本信息
批准号:60373082
项目类别:面上项目
资助金额:23.00
负责人:赖剑煌
学科分类:
依托单位:中山大学
批准年份:2003
结题年份:2007
起止时间:2004-01-01 - 2007-12-31
项目状态: 已结题
项目参与者:阮邦志,何远江,黎罗罗,张永东,范筑军,张能明,陈羽,冯莉,陈家大
关键词:
小波分析奇异点检测光照条件统计模型特征点检测
结项摘要

着重研究人脸光照条件正则化方法、抗光照干扰能力强的小波基构造理论和方法、抗光照干扰能力强的人脸表面纹理与形状的统计模型。同时还参照MPEG-4标准人脸特征点,研究基于非均匀光照条件的人脸稳定特征点集合及其精确机制。从而获得非均匀光照下的人脸稳定特征点的快速精确检测算法。本课题研究的成果将为人脸识别、表情分析、人脸信息编码、眼光注视检测、唇读、姿势估计、人脸合成和人脸卡通化提供通用的、稳键的特征提取算法和核心技术。它在人脸智能识别与监控、智能人机界面、安全系统、虚拟现实、Internet信息搜索、影视制作和游戏制作等方面有广泛的应用。

项目摘要

项目成果
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数据更新时间:2023-05-31

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