变化光照和姿态条件下的人脸识别研究

在人脸识别的理论和技术研究中，变化光照和姿态条件下的人脸识别成为当前研究的热点。本项目以视频安全监控中的人脸识别为应用背景，深入分析变化光照和姿态对识别性能的影响，重点研究变化光照和姿态条件下的高性能人脸识别问题，并得到变化光照下三维人脸重构和识别的理论依据和核心算法。涉及的研究内容包括：多光照条件下的三维重建基础理论研究、具有光照鲁棒性的重构方法研究、人脸特征的2D-3D数据配准算法研究、三维人脸识别中最优特征的提取方法研究和三维人脸识别中分类器的设计方法研究，以及在以上理论和关键技术研究的基础上，搭建基于多视角图像的三维重建实验系统和人脸识别演示系统。本项目具有前瞻性和挑战性，其研究成果可以应用于智能化小区、智能大厦综合管理、入口控制等应用中。本研究在理论和关键技术上的突破对于探索新的人脸识别算法、解决基于二维图像的算法无法同时兼顾光照和姿态影响的问题具有重要的理论意义和实用价值。