基于逻辑网的分布学习调度方法与系统研究

完成制造系统运行状态的聚类分析、状态与运行性能的相关性分析，研究影响运行性能的关键因素，在状态空间和性能空间中建立制造系统的逻辑网络分布学习调度模型,以及逻辑网的符号、数值混合推理。讨论基于逻辑网的递增学习和迭代学习原理与算法，实现制造系统运行规则的自建构和逻辑重构，以及规则决策参数的动态调整。在此基础上，开发基于逻辑网的分布学习调度原型系统，并通过计算机仿真，验证理论结果。针对典型制造系统，比较分布学习调度与其它调度方法的性能，展示分布学习调度的有效性。.以分布人工智能原理和机器学习理论为基础，建立支持变结构制造系统的分布运行控制模型，提供基于逻辑网的、具有学习能力的制造系统分布运行控制器的分析、设计方法，对于研究具有系统结构和运行规则双重柔性的现代制造系统的运行和控制具有重要的理论意义和广阔的应用前景。