本项目拟利用大范围野外调查、小样地实验、风洞实验和遥感,计算机技术相结合的方法,研究沙漠化过程诸因素的关系,表现方式程度及区域差异,建立沙漠化过程的数学模型,定量分析人为因素在沙漠化中的作用,从而不仅对解决沙漠化成因问题的争论,推动沙漠化理论的发展,而且对控制人为作用强度,制定切实可行的治理措施等具有重要意义。
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数据更新时间:2023-05-31
Ordinal space projection learning via neighbor classes representation
基于纳米铝颗粒改性合成稳定的JP-10基纳米流体燃料
Image super-resolution based on sparse coding with multi-class dictionaries
Phosphorus-Induced Lipid Class Alteration Revealed by Lipidomic and Transcriptomic Profiling in Oleaginous Microalga Nannochloropsis sp. PJ12
Numerical investigation on aerodynamic performance of a bionics flapping wing
气候变化和人类活动在土地沙漠化过程中的相对作用定量评价方法研究
基于农户的沙漠化人为驱动机制及其防治模式研究
基于国别的蒙古高原土地沙漠化对比研究
全球变暖人为因素的定量热分析