藏文Web信息的社会网络动态演化机理研究

With the popularity of the Internet, a variety of virtual community groups is formed from the network. Discovery of that community groups, simulation of the generation of community groups are important tasks in the research area of social networks. Investigation of formation and evolution mechanism of social network will promote the development of the Tibetan IT and contribute to ethnic harmony and national unity. This project aims to social network under Tibetan Web information. Firstly, the theory of its dynamic evolution mechanism is studied; Secondly, the generated model is established to simulate the dynamic evolution process of its social network; Then, experimental programs are designed according to the actual data or simulated data and experiments of dynamic evolution mechanism of the Tibetan Web information social network are done; Finally, the theoretical analysis, the built model and experimental results are applied to the real Tibetan Web information social networks. Then, the theories and models of social network under Tibetan Web information are further improved according to experimental results and the effect of applications.

随着互联网的普及，网络上形成各种虚拟社会团体，发现社会团体、模拟社会团体生成过程是社会网络研究的重要内容。研究社会网络形成、演化机理将促进藏文信息技术的发展，并有助于民族团结和国家统一。本项目以藏文Web信息社会网络为对象，首先，研究其动态演化机理的理论；其次，建立生成模型来模拟社会网络的动态演化过程；然后，根据实际数据或仿真数据设计实验方案，并完成藏文Web信息社会网络动态演化机理的实验；最后，将理论分析结果、建立的模型、测试的实验情况应用到现实藏文Web信息社会网络中，并根据实验测试的结果和应用的效果来反复改进藏文Web信息社会网络动态演化理论和模型。

如何利用藏文Web信息，研究社会网络的动态演化机理是现实的需求和藏文舆情分析的基础。本项目以藏文Web信息为研究对象，研究社会网络模型构建和动态演化机理，以及藏文等文本结构化分析方法，主要取得了以下成果：(1)针对社会网络模型构建和演化机理的研究，提出了基于图和矩阵的复杂网络模型构建方法，分析了演化特征；(2)针对藏文文本结构化问题，研究了藏文停用词处理和命名实体识别问题，提出了规则和统计方法相结合的藏文文本结构化方法；(3)针对实体关系抽取问题，研究了实体和实体、实体和属性、属性和属性之间的关系抽取问题，提出了半监督的关系抽取方法。本项目共发表/录用论文34篇，其中国际期刊论文4篇，国际会议论文7篇，国内核心期刊论文19篇；论文已被SCI检索4篇、EI检索11篇，申请专利11个，出版专著1部；培养了多名研究生。这些成果为藏文Web信息的社会网络动态演化机理研究提供了学术思想与技术路线。