基于组群信息刷新的非常规突发事件资源配置优化决策研究

本项目综合运用物流系统理论、区域灾害系统论、灾害链理论、微观经济学、应急管理理论及统计决策理论，构造非常规突发事件资源配置优化决策模型，并评估各配置优化模型的效率及其社会公平性。选取随突发事件演化而变化的、影响应急资源配置决策的关键信息作为决策模型的组群信息。随着每次组群信息刷新（GIU），决策者可以停止观测和信息刷新进而制定应急资源配置优化决策方案，或者再继续下一次观测，此决策过程即为应急资源配置的序贯决策。构造存在GIU的单出救点、多受灾点应急资源配置优化序贯决策模型，并拓展至多出救点、多受灾点的情景。将统计分析与运筹优化方法相结合，设计具有GIU特性的随机运筹优化方法。通过理论模型研究和数值模拟分析，分析比较各应急资源配置优化模型的可行性、效率与公平性，为非常规突发事件应急资源配置体系的建立与实施提供理论依据和政策启示。

本项目综合运用物流系统理论、区域灾害系统论、灾害链理论、微观经济学、应急管理理论及统计决策理论，针对非常规突发事件资源配置问题，选取影响应急资源配置决策的关键信息作为决策模型的组群信息，构建配置优化决策模型，并评估各模型的效率及其社会公平性。随突发事件演化而变化，组群信息可以不断刷新（GIU），新的信息和刷新结果传递到决策模型的目标函数和约束条件中，从而进行应急资源配置的序贯决策：或者停止观测和刷新而采取应急资源配置的行动方案，或者再继续进行观测和刷新。首先分析一般情景下（不含GIU）单出救点、多受灾点应急资源配置优化决策模型，在此基础上，构造存在GIU的应急资源配置序贯优化决策模型，并拓展至多出救点、多受灾点的情景。同时，将统计分析与运筹优化方法相结合，设计具有GIU特性的随机运筹优化方法，求出各模型的最优资源配置量、最优停止时间、系统损失及公平度。通过理论模型研究和数值模拟分析，比较各应急资源配置优化模型的可行性、效率与公平性，为非常规突发事件应急资源配置体系的建立与实施提供理论依据和政策启示。