基于隐性知识补缺的企业并购模式及优化研究

在知识经济时代，知识尤其是隐性知识被认为是企业最具战略性的资源。企业开发、维护、培育竞争优势很大程度上取决于其创造、吸收和运用隐性知识的能力。由于隐性知识的非编码化特征，对大部分企业而言，仅靠内部力量创造所需要的隐性知识，难以在较短的时间内满足企业的要求。并购为企业提供了填补成长中隐性知识缺口、尽快发挥隐性知识效力的路径。本课题在探索知识补缺的机理及影响因子时,将并购作为约束条件和内生变量，描述企业并购中的知识演化进程，运用层次分析与统计指数相结合的分析方法对企业并购中的知识补缺效应进行测度，设计相应的并购模式。一方面涵盖了并购后，因知识应用领域的扩展、吸收、融合发酵所带来的知识增长及业绩提升；另一方面反映了兼并后，因知识替代和冲突等原因造成的知识损耗。通过实例，运用回归等优化技术对所设计的模式进行模拟检验与修正，探寻适合不同类型企业隐性知识补缺的并购模式。