基于卷积信号盲分离的多次波自适应相减技术

基本信息
批准号:40874056
项目类别:面上项目
资助金额:17.00
负责人:陆文凯
学科分类:
依托单位:清华大学
批准年份:2008
结题年份:2009
起止时间:2009-01-01 - 2009-12-31
项目状态: 已结题
项目参与者:刘磊,刘军,屠宁,庞廷华,王季,莫轩,张强
关键词:
地震子波卷积混合模型多次波压制多次波自适应相减独立成分分析
结项摘要

多次波压制是地震勘探中最突出的问题之一。基于波动方程的预测减去法是一种被广泛应用的多次波压制技术,包括两个步骤:多次波预测和自适应相减。而自适应相减是二者中最关键的问题。利用瞬时混合模型表示多次波自适应相减问题,采用独立成分分析技术,可以突破常规相减技术假设多次波和一次波正交的限制。本项研究拟将多次波自适应相减问题进一步表示为卷积混合模型,从而可以综合考虑实际多次波和预测多次波之间的地震子波,时延和尺度的差异问题,并通过引入横向连续性约束,降低分离问题的奇异性,达到利用卷积信号盲分离技术实现一次波和多次波分离的目的。

项目摘要

项目成果
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数据更新时间:2023-05-31

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