产业集群企业技术学习惯例的形成机理、作用机制与动态演化研究

The existing studies on industrial clusters ignore systematically investigating the rules of technological learning behavior inside cluster firms. Therefore, adopting the concept of organizational routine within evolutionary economics field, this research program defines technological learning routine as recurrent interaction patterns of behavior arising from technological learning process inside cluster firms, and proposes a systematic framework to demonstrate the formation mechanism, effects and dynamic evolution of firms' technological learning routine in industrial clusters. Specifically speaking, firstly, this research program conducts case study method to examine the formation mechanism and behavior representations of cluster firms' technological learning routine, and investigate the difference of technological learning routine among difference cognitive groups in industrial clusters. Secondly, with structural equation modeling (SEM) and hierarchical regression analysis (HRA) methods, this research program empirically validates how technological learning routine mediates the relationship between knowledge attributes and cluster firms' innovation performance, and further how technological environmental dynamics moderates the relationship between technological learning routine and cluster firms' innovation performance. Thirdly, using multi-agent simulation method, we demonstrate how knowledge attributes affect the dynamic evolution of firms' technological learning routine in industrial clusters. Above all, this research program aims to explore the rules of technological learning behavior inside cluster firms, guide the innovation practice of cluster firms, and further provide theoretical evidence for local governments to set innovation-related policy in industrial clusters.

已有产业集群研究缺少对于企业内部技术学习行为规律的系统性探讨，为此，本项目借鉴演化经济学的组织惯例概念，将技术学习惯例定义为"企业内部围绕技术学习进行的经常性交互行为"，构建了产业集群企业技术学习惯例的形成机理、作用机制和动态演化的系统性分析框架。具体而言，本项目首先采用案例研究方法，分析产业集群企业技术学习惯例的形成机制，建立技术学习惯例行为分析框架，进而检验产业集群中不同认知群体在技术学习惯例上的差异；其次，运用结构方程模型和层次回归分析方法，实证分析技术学习惯例在知识属性与产业集群企业创新绩效之间的中介作用，以及技术环境动态性对技术学习惯例与集群企业创新绩效关系的调制作用；最后，通过多主体仿真方法，分析产业集群中知识属性与企业技术学习惯例动态演化之间的关系。由此，本项目试图揭示产业集群企业内部的技术学习行为规律，指导企业开展自主创新实践，为制定产业集群创新政策提供理论依据与借鉴。

已有产业集群研究缺少对于企业内部技术学习行为规律的系统性探讨，本项目借鉴演化经济学的组织惯例概念，构建了产业集群企业技术学习惯例的形成机理、作用机制和动态演化的系统性分析框架。围绕项目主要研究内容，开展了文献综述、实地调研、问卷调查和案例研究等工作，顺利完成了研究目标和任务。具体而言，本项目首先采用案例研究方法，研究指出产业集群企业技术学习惯例的形成经历了动机、构思、实施、定义四个阶段，并基于知识管理视角，构建了技术学习惯例在知识获取、知识存储、知识激活、知识转化四个阶段的交互性行为分析框架。其次，运用结构方程模型和层次回归分析方法，实证分析技术学习惯例在知识属性与产业集群企业创新绩效之间的中介作用，以及技术环境动态性对技术学习惯例与集群企业创新绩效关系的调制作用。问卷调查和结构方程模型结果表明，产业集群中知识缄默性通过技术学习惯例强度和技术学习惯例多样性的中介作用影响企业创新绩效，知识异质性通过技术学习惯例多样性的中介作用影响集群企业创新绩效。层次回归分析结果表明，产业集群中技术环境动态性对技术学习惯例强度与集群企业创新绩效之间的关系起负向调制作用，技术环境动态性对技术学习惯例多样性与集群企业创新绩效之间的关系起正向调制作用。最后，通过多主体仿真方法，分析产业集群中知识属性与企业技术学习惯例动态演化之间的关系。研究发现，随着产业集群的发展，集群企业根据知识缄默性和知识异质性的变化对技术学习惯例强度和技术学习惯例多样性进行动态调整，从而提升自身创新绩效。由此，本项目揭示了产业集群企业内部的技术学习行为规律，为指导企业开展自主创新实践，为制定产业集群创新政策提供了理论依据与借鉴。.课题研究过程中，完成专著一部（2015年12月出版），发表英文期刊论文1篇，国家自然科学基金委管理学部认定的中文期刊论文4篇，高水平国际国内会议论坛宣读论文5篇，高水平研究报告论文3篇，人民日报内部参阅专家建议2篇，作为主研上报中财办、深改办研究报告2篇。