交通出行预测,是城市交通规划与管理的重要研究领域之一,是有效进行城市交通规划与管理的前提和基础。本项目主要研究城市交通网络组合出行预测模型以及设计大规模城市交通网络组合预测模型的求解算法。根据我国城市交通问题的复杂性,建立城市道路交通规划与管理中,在考虑不同出行方式换乘情形下的组合出行预测模型。针对现有的关于组合模型求解算法收敛速度慢,收敛精度不高等缺点,设计求解大规模交通网络组合预测模型的有效算法。研究出行费用不可加情形下的组合出行预测模型算法。并结合我国典型城市,如北京市的交通实际情况,进行实证研究。由于交通网络组合出行预测模型与算法的研究一直是国际上交通优化专家和管理科学家研究的热点和难点之一,因此本项目的研究对组合预测模型和算法的理论研究和实际应用发展都具有重要的意义。
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数据更新时间:2023-05-31
基于铁路客流分配的旅客列车开行方案调整方法
一种基于多层设计空间缩减策略的近似高维优化方法
基于MCPF算法的列车组合定位应用研究
新型树启发式搜索算法的机器人路径规划
"多对多"模式下GEO卫星在轨加注任务规划
物流配送网络灰色优化模型及其求解算法研究
基于空间网络的城市交通出行引导策略研究
城市交通出行行为潜变量作用机理及整合模型研究
基于移动通信网络数据的城市交通出行群体行为研究