研究内容:①以现有的工作为基础,利用SELDI蛋白质芯片技术和生物信息学手段,建立并完善食管癌、胃癌、大肠癌等常见消化系统恶性肿瘤的血清蛋白质指纹图谱诊断模型及相应数据库。②同时对培养细胞和激光显微切割(LCM)纯化的肿瘤不同发展阶段组织(正常、癌前病变、肿瘤原发灶、转移灶)进行蛋白质质谱检测,筛选出相应的候选蛋白质肿瘤标志物。③结合血清、组织和细胞的蛋白质指纹图谱确定拟鉴定的候选标志物,并应用液相色谱和质谱联用等方法进行分离、纯化、分析和鉴定。意义:本研究利用SELDI质谱结合生物信息学技术为食管癌、胃癌、大肠癌等常见消化系统恶性肿瘤的诊断尤其是早期诊断提供敏感、特异的血清学新方法;分离鉴定出的新标志物可为制备相应的单克隆抗体、研发早期诊断试剂盒和多肽瘤苗等应用研究提供资源和基础,为探索消化系统恶性肿瘤发生发展机制提供新思路。
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
结核性胸膜炎分子及生化免疫学诊断研究进展
丙二醛氧化修饰对白鲢肌原纤维蛋白结构性质的影响
内质网应激在抗肿瘤治疗中的作用及研究进展
上转换纳米材料在光动力疗法中的研究进展
基于MPE局部保持投影与ELM的螺旋锥齿轮故障诊断
人类恶性肿瘤的免疫抗体指纹图谱
肾细胞癌血清蛋白质指纹图谱模型的建立和应用研究
食管鳞癌癌变过程中肿瘤特异的蛋白质指纹图谱的研究
肾癌特异性蛋白标志物的筛选与血清免疫蛋白质谱的建立