老龄化背景下京津冀地区PM2.5健康经济损失研究

PM2.5 pollution decreased obviously in Beijing-Tianjin-Hebei region. Further-step air pollution control requires local governments to implement more effective countermeasures and policymaking. On top of PM2.5 pollution, the increasing trend of population aging accelerates the damage of the exposed population. The augmented impacts of air pollution further cause a substantial burden to local governments in terms of financial expenditure and medical services. The evaluation of the health economic burden of the aging population is an imperative tool to inform policymaking for air pollution reduction and provide quantitative support for medical service investment. As a result, this study plans to build an assessment model that can evaluate age-conditioned health economic burden of PM2.5 in Beijing-Tianjin-Hebei region. The model is based on GEMM model and age-specific value of statistical life year method by incorporating long-term and high-resolution datasets of PM2.5 exposure concentration, population, and socioeconomic information. Using this model, this research further explores the health economic burden of PM2.5 in different scenarios which can enable us to understand the contribution of population aging to health economic loss of PM2.5. The results from this study can provide scientific support to inform policymaking in pollution reduction and health care for the aging population in Beijing-Tianjin-Hebei region.

随着京津冀地区大气PM2.5污染防治不断深入，进一步PM2.5治理亟需实施有效污染防控政策。同时，由于我国老龄化程度加剧，老年人健康也受到PM2.5污染的严重威胁，给政府财政支出、医疗服务带来巨大负担。老龄化视角下的PM2.5健康经济损失研究可为高效污染减排决策提供科学支持，同时也为地区医疗服务投入提供数据基础。因此，本研究拟基于GEMM模型和多年龄层统计生命年价值模型，耦合长时间序列、精细网格化的PM2.5浓度数据、人口数据及社会经济参数，构建多年龄层的PM2.5健康经济损失评估模型，准确量化京津冀地区健康经济损失；在此基础上设置多情景分析，探索未来快速老龄化PM2.5健康经济损失的影响；揭示老龄化对PM2.5健康经济损失影响机制，为京津冀地区大气污染防治和老龄化事业政策制定提供量化科学依据。

随着大气污染治理措施的实施以及政策法规的落实，中国空气环境质量得到很大程度上的改善。然而，快速人口老龄化导致更多老年人群暴露在大气污染环境中，对中国大气污染治理提出了更高的要求。与此同时，大气污染带来的健康效应叠加人口老龄化趋势给我国的医疗服务体系带来更大的压力。基于以上研究背景，本项目整合了一套含括“大气污染-人口健康-社会经济”三类要素的高精度数据库，并在此基础上开发了年龄矫正的生命价值评估方法，构建了一套适用于中国的大气污染健康损失评估模型。研究发现，京津冀地区健康经济损失仍然呈现快速增长趋势，且60岁以上老年人群比60岁以下人群的健康经济损失增加更为迅速。不同归因的健康终端健康经济损失的增长比例也有巨大差异。其中，缺血性心脏病、肺癌和中风增长最为迅速，老年人群也是受这类疾病影响的高危人群。本项目发现我国大气污染防治政策对降低短期PM2.5健康影响及经济损失较为显著，而长期PM2.5污染的健康影响和经济损失的治理效果则相对有限。这一结果表明我国应该投入更多资源在能源结构调整，从而更为有效的降低长期大气污染带来的健康经济损失。大气污染健康经济损失主要驱动因素为人均GDP增长和人口老龄化，而且这两大因素很大程度上抵消了我国环境治理带来的空气质量改善和基线死亡率降低相关的健康效益。为降低老龄化对大气污染导致健康负担，我国亟需更为严格的污染防治政策、更多资源投入到疾病预防，提高人群基线健康水平。本项目研究成果可为中国大气污染防治、有效应对老龄化社会及调整医疗服务体系提供科学的数据和决策支持。发表SCI/SSCI论文5篇，其中项目负责人分别以第一作者和主要合作者身份在《柳叶刀》子刊The Lancet Planetary Health杂志上发表论文2篇，项目培养博士生3名，且在项目执行期间5次在国际国内重要学术会议做学术报告，得到积极的交流反馈。