面向振动谱均衡控制的一种小波自适应谱估计新方法研究

本项目研究具有鲁棒性和实时性的小波自适应振动谱估计方法，构建小波域振动谱均衡控制算法。研究对数域振动谱噪声的统计模型，建立基于小波变换的振动谱实时估计方法，实现强噪声干扰条件下的振动谱估计；研究小波自适应谱估计方法，在抑制谱振荡和保护谱突变之间取得最优或次优，形成振动突变谱的小波自适应估计方法；根据小波分解在低频信号的细化能力，研究低频信号的单独均衡处理方法，同时结合小波自适应谱估计方法与频域自调整算法，构建新的振动谱均衡算法，以期达到克服传统谱均衡算法中低频频率分辨率低、实时性差的缺陷。本项目的研究目的在于：将小波理论引入谱均衡控制中，使振动谱均衡控制的实时性得到提高，低频性能与均衡精度得到改善。通过振动谱均衡控制算法的研究，改进振动试验系统性能，从而对一般工业尤其是国防工业产生巨大的经济效益和社会效益。