研究内容是系统可靠性模型(故障树)的计算机辅助自动生成以及对所生成模型的可靠性分析,实现系统可靠性分析的自动化。研究中提出了一种严密的自动建造故障树新方法---一般有向图法,并提出了相应的算法,可处理复杂环结构控制系统的自动建树工作,具有重要理论意义。在此基础上实现了一个用于自动建树的专家系统环境,不仅提供了强有力的知识库系统和推理机,而且为领域专家和实际用户提供了一整套扩展系统或自动建树的友好界面。在与系统分析软件连接后还可进一步完成可靠性指标的自动分析计算,因此十分有利于推广应用。曾为某工厂建造了一实际控制系统故障树,顺利解决了其他工具难以解决的问题,其结果对事故预测和生产管理具有指导意义。
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
A Fast Algorithm for Computing Dominance Classes
Ordinal space projection learning via neighbor classes representation
基于纳米铝颗粒改性合成稳定的JP-10基纳米流体燃料
Numerical investigation on aerodynamic performance of a bionics flapping wing
Seismic performance evaluation of large-span offshore cable-stayed bridges under non-uniform earthquake excitations including strain rate effect
电力电子电路及其自动控制系统计算机仿真方法的研究
多模式推理机制协同解题模型及其自动生成系统的研究
量子元胞自动机电路的可靠性研究
决策支持系统中的模型自动生成及管理系统研究