广义函数不可微优化研究

广函研究：在文献极少的困难条件下，论述了广函赋值的意义及历史渊源；借助广函调和表示，采用非标准分析方法，引进了一维广函的积分与n维广函的集值导数；建立了若干广函优化模型的最优性条件及对偶理论。还对抽象空间中各类不可微优化问题讨论了最优性条件及对偶问题，得到一系列较新的结果该项研究受到同行专家的高度赞赏。DEA研：首先在Banach 空间中建立了一类对称线性规划问题的对偶理论。在此基础上，建立了Banach空间中的DEA模型及有关问题。此外，还建立了熵DEA、灰色DEA及Fuzzy DEA等不确定模型。作为应用，还研制了一项决策支持系统。