本研究主要采用特性参数测定法,从实用角度出发,从土壤中分离驯化出有用的纯种菌株,测定了一系列含硫芳香族化合物的好氧生物降解速率常数及其在以NO(-)3作为电子受体的无氧环境中的微生物降解速率常数;同时对典型化合物的主要水解、降解产物进行分离、富集与鉴定,在此基础上提出碳硫键断裂的降解机理。在毒性监控方面,主要以发光菌,酵母菌和大型蚤作为急性毒性试验的受试生物,研究其可能的替代性,进一步验证了单一物种毒性测定的不准确性。另外,采用简单的基团代码作为输入的结构描述符,引入遗忘过程筛选输入变量与隐含层节点,降低网络的冗余度,利用人工神经网络成功预测了被试化合物的生物降解速率常数并合理剖析其结构对降解性的影响。
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数据更新时间:2023-05-31
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