南方硫化矿区水土重金属污染预警模型研究

矿区重金属污染是世界面临的重大难题，预警已成为防治污染灾害发生的有效手段之一。然而，矿区水土重金属污染是多因素、动态的复杂过程，目前还没有有效的预警方法。本项目以南方硫化矿区AMD水土重金属污染为研究对象，以研究预警理论方法→构建预警指标系统→建立预警模型为技术路线，对矿区水土重金属复合/协同/拮抗污染规律、预警指标系统与分级标准和预警模型进行应用基础研究。具体内容包括：收集5～8个典型矿区监测资料和新增适量实测数据并进行数据处理与分析；应用动态数据参数化时域分析法、层次分析法，研究表征警源、警兆、警情、警度等预警指标的技术方法和分级标准及其与环境质量指标的定量关系；应用系统动力学空间状态方程、时间序列ARMA、Petri网为主要建模方法，建立预警模型。本项目旨在提高EIA科学性和技术水平，也为矿区水土重金属污染动态预警的定量表达和建立国家环境监测预警系统奠定理论方法和技术基础。