黑河流域生态-水文-经济空间集成战略研究

Based on the ample results of the Heihe Plan Supporting Projects, this project would give an integrated summary of the data collecting methodology, add our knowledge on the mechanisms of catchment surface processes, establish multi-scale, multi-factor and multi-process modeling system, and scientifically predict and evaluate future change scenarios for policy-making.

本项目依托黑河计划支持项目的研究成果，通过对黑河计划支持项目成果的全面分析，总结流域综合研究的数据制备方法，提升流域地表过程变化规律的认识水平，建立多尺度、多要素、多过程的模型模拟系统，科学论证未来变化情景并基于决策支持系统进行预估。

本项目通过对黑河计划支持项目成果的全面分析，总结流域综合研究的数据制备方法，提升流域地表过程变化规律的认识水平，建立多尺度、多要素、多过程的模型模拟系统，科学论证未来变化情景并基于决策支持系统进行预估。项目执行期间开展如下四方面的研究内容：.（1）总结黑河流域地表数据格网化制备方法 黑河流域由多元自然和人文要素构建的复杂系统，构建格网化数据是开展流域系统研究的重要基础。为如何进行空间格网化数据创建了系统方法。如何对上述方法进行检验与校正，从而提升数据精度和数据形式需要开展深入的总结。.（2）提炼黑河流域自然和经济过程研究的创新性成果 在过去支持的各类项目对流域生态过程、水文过程、土壤过程以及经济过程等进行了大量的研究，其中部分研究在地理格局、过程和动力机制方面进行创新性拓展。针对黑河流域已取得的成果进行系统梳理，提炼创新性的成果。.（3）整合单要素、多要素和全要素模型 针对生态、水文、气候、土壤以及社会经济多要素检验生态、水文、经济模型，完善模型中的多要素相互作用。具备对地表过程的表达能力，以水文过程为主的水资源变化的预测能力，以及多情景的表达能力。.（4）建设基于多情景的流域水资源管理的决策支持系统 黑河计划立项的重要目的之一是为流域水资源管理提供科学依据。在以往流域水资源利用、管理研究的基础上，建立针对水资源效益的决策支持系统。并可在未来生态情景、气候变化情景以及不同水市场管理条件下进行模拟。. 自 2010 年启动以来，“黑河计划”建立了系统的生态水文观测网络与数据平台；初步揭示了流域生态水文过程耦合机理；构建了流域分布式生态-水文、地表水-地下水耦合模型；估算了黑河下游生态需水量，为黑河流域水资源优化管理厘定了重要的约束条件。经过一年多的研究，项目总结基于流域生态水文研究科学示范，为流域集成研究提供科学参考。