植物体细胞发生中生物大分子合成与代谢量化信息图像分析系统研究

我们研究已证明，在植物体细胞胚发生过程中，细胞内一些生物大分子合成与代谢十分活跃，Ca2+-CaM变化迅速而灵敏，同时细胞和亚细胞结构发生明显变化，然而这些信息都是在体细胞发生过程的二维平面形态结构的定性研究中获得，不能真实反映客观实际状况，缺乏量化数据的有力支持，为此本项目围绕植物体细胞胚发生研究专题，结合90年代最新提出PCNN脉冲耦合神经网络和其他新型神经网络模型和发展中非线性数字图像处理技术，进行植物胚性细胞图像自动分割新技术和噪声抑制新方法研究，并结合细胞形态学计量，对植物细胞蛋白质等大分子和Ca2+离子含量进行定量分析。显然本项目研究对揭示植物细胞分化和发育等重大理论问题的机理具有重要意义，为PCNN等新型神经网络和非线性图像处理新技术应用于生物信息的定量分析奠定理论基础。对生物信息工程与信息学科交叉研究，具有重要应用价值和现实意义。