基于贝叶斯网络的流域群坝风险调控方法研究

本项目针对流域群坝的风险调控方法开展研究。建立溃坝数据库，研究单个大坝溃坝概率的计算方法，提出基于贝叶斯网络(Bayesian Network,BN)的大坝溃决模式的识别方法。研究大坝溃坝概率计算的参数不确定性分析方法，提出基于贝叶斯理论的溃坝概率计算模型不确定性分析及其更新方法。研究单座大坝溃坝对流域群坝系统可靠度的影响。建立评价大坝溃坝后果多种属性如人员伤亡、财产损失、社会及环境的影响等的多属性功利模型。在流域群坝溃坝概率及其相关性分析方法上提出新思路，将可靠度理论、贝叶斯网络方法及决策理论与流域群坝的风险调控问题综合起来研究，建立基于贝叶斯网络的流域群坝溃坝概率分析模型，提出解决流域群坝溃坝概率间相关性的算法，从而揭示流域群坝间的风险转移规律。最后，提出一整套科学合理、切实可行的基于贝叶斯网络的流域群坝动态风险调控理论及方法，为流域群坝的风险调控提供技术支持。