基于信息熵和拓扑反变的复杂系统多源信息融合决策

完备与形式化的信息空间关系描述是复杂系统多源信息处理的前提,将直接影响所获取信息量的有效性；多角度、可度量、易集成的信息特征提取与融合是多源信息处理的目标，决定系统分析决策的可靠性。.针对复杂系统在组织结构、动态特性、影响因素等方面所表现的复杂性和耦合性，基于拓扑反变和信息熵理论分别在信息空间变换和信息特征综合提取方面的各自优势，提出将拓扑反变和信息熵融合思想有机结合实现复杂系统多源信息空间分布表示、解耦变换、特征提取及融合决策的新方法，实现复杂系统由原始多源信息空间依次到目标信息空间、 信息测度空间及状态向量空间的变换，最终得到系统多级状态特征的动态描述，实现复杂系统状态监测与评价，并将研究模型用于机械手加工状态监测和精度评价系统进行验证。.本项目将研究更加有效的多源信息空间分析与特征融合方法，为复杂系统建模与多源信息融合提供新途径。