双前沿面数据包络分析的理论、方法及应用研究

传统的数据包络分析只考虑"最好的"相对效率和"效率前沿面"，而忽视了另一个重要事实，即"最差的"相对效率和"无效性前沿面"，因而评价结果有一定的片面性。本项目旨在完善和发展数据包络分析的理论和方法，研究基于效率前沿面和无效性前沿面"双前沿面"的数据包络分析的理论、方法及应用。主要研究：双前沿面Malmquist生产率指标的测算和分解，双前沿面规模收益的分析、双前沿面多准则决策分析、输入输出指标的筛选方法、输入输出数据的不确定性、决策单元的排序、输入输出指标中的"零权重"、"双效率"聚类分析、"双前沿面数据包络分析"应用软件开发、以及其它可能的双前沿面数据包络分析模型及应用等等。研究成果对促进学科发展和指导我国的绩效评价和生产率度量具有重要的理论和实际意义。