High-precision surface elevation information can be orbtained efficiently by airborne InSAR system. Airborne InSAR system and InSAR data processing algorithm have been one of the hot topics in the international SAR field. Geometric constraint relation of images is set up through airborne InSAR block adjustment, adjustment parameters are adjusted and refined, and the pass point coordinates are solved according to least squares theory. The number of the ground control points is reduced. The accuracy of the pass point coordinates and the integrity of the block is increased by airborne InSAR block adjustment. So high-precision positioning can be achieved in large area with few control points. Therefore block adjustment is the core of airborne InSAR mapping..Main research content in the project includes: (1)3-D error model of airborne InSAR block adjustment and error analysis of the whole process of airborne InSAR Block adjustment. (2)The method of airborne InSAR Outlier detection and robust estimation. (3)Optimal convergence condition of airborne InSAR block adjustment. (4)Large-scale, nonlinear and high-precision resolving with airborne InSAR block adjustment. Finally, high-precision posioning is realized in large area with few control points.
机载InSAR系统能够高效、高精度获取地表高程信息,机载InSAR系统及InSAR数据处理方法已成为国际SAR领域的研究热点。机载InSAR区域网平差通过建立影像之间的几何约束关系,依据最小二乘原理,调整和精化平差参数,求解加密点坐标,不仅可以减少地面控制点的数量,还能提高加密点坐标的精度和区域网整体性,实现大面积、稀少控制点条件下高精度定位。因此,利用机载InSAR高精度测图,必须进行机载InSAR区域网平差。.本项目主要研究内容:(1)研究机载InSAR区域网平差三维误差模型,进行机载InSAR区域网平差误差分析;(2)研究机载InSAR粗差探测与稳健估计方法;(3)研究机载InSAR区域网平差最优收敛条件;(4)研究大规模、非线性、高精度机载InSAR区域网平差求解方法,实现大面积、稀少控制条件下机载InSAR高精度定位。
机载InSAR系统能够高效、高精度获取地表高程信息,已成为当前测绘困难地区遥感数据获取和测图的重要手段。机载InSAR区域网平差后可以同时获取区域网内影像各点的地面三维信息,是机载InSAR高精度定位的核心环节,是解决困难地区大面积、稀少控制下地形测图的重要手段。由于机载InSAR数据获取及处理过程中一系列不可控因素,引起机载InSAR区域网平差求解的加密点坐标精度下降或平差收敛速度较慢甚至不收敛等问题,影响机载InSAR定位结果的可靠性。.本项目主要研究影响机载InSAR区域网平差求解精度的因素,定量分析各因素造成的加密误差,并研究提高定位精度和效率的方法。主要研究内容:(1)研究基于机载InSAR区域网平差的三维定位误差模型,进行机载InSAR区域网平差误差分析;(2)研究机载InSAR粗差探测与稳健估计方法;(3)研究机载InSAR区域网平差最优收敛条件;(4)研究大规模、非线性、高精度机载InSAR区域网平差求解方法,实现大面积、稀少控制条件下机载InSAR高精度定位。.本项目在研究机载InSAR高精度三维定位数学模型及区域网平差误差模型基础上,还分析了机载InSAR区域网平差参数、观测值及定权方法。利用自主研发的机载InSAR区域网平差软件系统完成了四川绵阳测区分辨率为0.5米的4条航带共76景影像约500平方公里的机载InSAR区域网平差试验,在大面积稀少控制条件下满足1:1万DEM、DOM定位精度要求。
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数据更新时间:2023-05-31
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