本课题主要研究遗传编程在化学计量学中的应用。我们研究了非线性偏最小二乘与遗传算法的结合,大大拓宽了其应用范围,研究了遗传编程的基础理论和算法。实现了遗传编程的方法,提出了遗传算法与遗传编程相结合和新方法,即由遗传编程优化结构,而遗传算法优化参数,详细研究了控制方式和方法,提出了完整的可操做的控制方案,对于复杂的非性线关系,比如分式,本方法也能够很好处理,其结果比人工神经网各等方法好,完成了变量选择函数型式选择和参数估计同时进行的目标。我们用遗传算法和化学计量学方法的结合,解析环境化学电降解中间物和生成过程,证明了唯一解存在的条件,用遗传算法进行了蛋白质与药物分子作用的研究,寻找能量最底位置。
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数据更新时间:2023-05-31
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