面向人群适体设计的三维人体表面测量数据统计分析

基于三维人体测量数据进行适体设计可以提高系统、设备、工具和生活用品等的工效学性能，使其在空间尺寸和形状等方面与人体特征相适配，从而提高工作绩效，增进作业安全与健康。因此三维人体测量深受重视，已积累了相当数量的三维人体测量数据。然而，传统的百分位数概念和多元分析方法不适用于三维人体测量数据的统计分析。如何应用三维人体表面数据进行面向人群的适体设计存在很大的理论空白。本申请提出采用小波分析的方法，研究三维人体测量数据所对应的人体表面形状的分组，实现人群划分和建模，使三维人体测量数据得到更好的实际应用。通过小波分解，建立三维人体表面形状（曲面）的多分辨率描述，根据低分辨率部分的控制顶点矩阵建立统计特征进行分组。该方法直接在曲面形状的数学表达基础上建立统计特征，可以反映人体表面本身的形状，又可以在不同的分解层次上实现不同程度的分组。本研究将用头面部样本数据进行验证。