解决预测两难问题的一些办法的研究

在修改后的美国国家经济研究局NBER的数据和指标的基础上,以神经网络技术对国家宏观经济形势(经济波动)作了监测、预测、预警的研究,结果和NBER相似,但计算工作量少、说明清晰度高。将来我国研究自己的宏观经济形势时有参改价值。用案例推理预测，并在我们原有的智能预测支持系统中添加了案例库，用股市预测作实证,效果显著.创导了以神经网络作非线性组合预测，精度较现有各种组合预测方法高，有应前景，对某类复杂而难以预测的时间序列数据，提出了神经网络与模糊系统相结合的新预测方法，有较好的效果。