基于融合熵准则与独立元分析的残缺指纹识别技术研究

目前，制约指纹识别技术发展的瓶颈之一是对残缺指纹的识别。由于残缺指纹特征丢失过多和非线性形变严重，所以其一直是指纹识别的难点，急待解决。"融合熵"理论构思独特，它巧妙的将多子源团队信息的一致性、置信度和不确定性有效地整合在一起，利用信息间的竞争性、冗余性、互补性，最大限度的提高融合判决性能。我们课题组对此项技术已经进行了几年的研究，取得了比较有创新性的成果，其融合性能强于其它融合算法。将此项技术运用到残缺指纹识别中，将有效提高指纹识别率。国内、外对这项技术的研究也才刚刚起步,因此具有很强的创新性。另外独立元分析理论新颖，采用这一先进技术进行指纹识别的研究鲜有报道。本项目，我们基于独立元分析技术进行特征提取，结合"融合熵"准则对多子源识别结果进行融合判决，对残缺指纹识别算法进行重点研究和改进。目的是尝试更大范围地提高指纹识别的准确率。本项目有一定的理论前瞻性和重要的实际意义。