基于模糊数据库的大规模复杂模糊本体自动构建与存储关键技术研究

Ontology is the knowledge representation model in the Semantic Web, and the construction and storage of large-scale complex ontologies are the key techniques for the success and proliferation of the Semantic Web. With the development of the Semantic Web, the current ontologies and their fuzzy extensions have limitations when dealing with much complex fuzzy knowledge that play an important role in many web applications. As a result, in-depth studies on the complex fuzzy ontologies which can support the representation and reasoning of complex fuzzy knowledge and the automatic construction and storage of large-scale complex fuzzy ontologies become important issues to be solved for implementing fuzzy knowledge management in the context of the Semantic Web. .On this basis, starting with the investigation of complex fuzzy ontologies supporting the representation and reasoning of complex fuzzy knowledge, the project will deeply and systematically study the automatic construction and storage of large-scale complex fuzzy ontologies supported by fuzzy databases, so as to form a comprehensive framework of representation, construction, and storage of complex fuzzy ontologies and break through some key techniques. The project may provide solutions for the representation, construction and storage of fuzzy knowledge and thus lay a solid theoretical foundation for the implementation of fuzzy knowledge management in the Semantic Web, and also may act as a gap-bridge of the realization of interoperations between fuzzy databases and the Semantic Web.

本体是语义Web的知识表示模型，大规模复杂本体的构建与存储是语义Web真正付诸实践的关键技术。随着语义Web的发展，很多语义Web应用需要处理大量复杂类型的模糊知识，然而当前本体及其模糊扩展形式表达能力尚不能满足这样的需求，因此研究能够支持复杂模糊知识表示和推理的复杂模糊本体，并实现大规模复杂模糊本体的自动构建与存储成为语义Web真正实现模糊知识管理亟待解决的重要问题。.本项目从研究支持复杂模糊知识表示和推理的复杂模糊本体入手，深入系统地研究多种典型模糊数据库模型支持的大规模复杂模糊本体的自动构建与存储问题，目标在于形成一个有关复杂模糊本体从表示到构建、存储的完整框架并突破其中的关键技术。项目的研究内容将为语义Web模糊知识的表示、构建及存储提供技术上的解决方案，从而为语义Web模糊知识管理的实现奠定坚实的理论基础，同时也为模糊数据库和语义Web之间互操作的实现开辟一条可能的途径。

语义Web（Semantic Web）是当前Web的延伸，它赋予Web资源机器可理解的语义，目标是实现对Web信息的自动处理，从而使计算机能够更好地与人协同工作。作为语义Web的知识表示模型，本体近年来已经在众多领域得到了广泛的应用。随着本体在语义Web及各领域中的广泛应用，如何实现对它们的管理成为了语义Web亟待解决的重要问题，并由此产生了与本体管理密切相关的研究内容，包括本体构建以及存储等。在数据和知识密集型应用领域，由于对现实世界的认识带有一定的主观性，因此很多应用中的数据通常是不精确和不确定的，其在本质具有模糊性的特点。模糊本体的管理也因此成为了语义Web领域中重要内容之一，是语义Web真正付诸实践的基础性内容。模糊数据库技术经过近三十年的研究与发展在模糊数据表示与处理方面已经取得了丰硕的成果，这就为利用模糊数据库技术支持语义Web模糊本体的管理提供了理论基础。但是，当前本体及其模糊扩展形式表达能力尚不能处理大量复杂类型的模糊知识，因此研究能够支持复杂模糊知识表示和推理的复杂模糊本体，并实现大规模复杂模糊本体的自动构建与存储成为语义Web真正实现模糊知识管理亟待解决的重要问题。.鉴于这样的研究现状，为构建系统而全面的语义Web模糊本体管理体系，项目研究工作深入研究了与模糊本体管理相关的构建与存储关键技术，主要包括：复杂模糊本体的表示与推理、模糊数据库模型支持的复杂模糊本体的构建、模糊数据库支持的复杂模糊本体的存储，提出了解决这些问题的处理策略、处理方法及处理过程，并开发出一些支持和实现这些理论框架及形式化方法的原型系统。随着项目研究工作的完成，一个有关语义Web复杂模糊本体从表示到构建以及存储的完整理论框架已经形成，从而为语义Web的实现奠定了坚实的理论基础。.围绕着项目研究工作的进行和最终完成，项目组在国内外共发表论著14篇，其中：SCI期刊论文8篇（均以项目负责人为第一作者），出版英文学术专著2部，发表其他论文4篇。发表论文被SCI收录8篇，被EI收录11篇。协助培养博士研究生2名、硕士研究生4名，另有在读硕士研究生2名。