语义Web的目标是实现计算机对Web资源的自动分析和推理,其核心是本体。语义Web本体具有很强的语义表达和推理能力,但有时却难以满足实际应用的需求,对它的完善和扩展因而也在一直进行中。为了处理现实世界应用中广泛存在的不确定信息,模糊信息表示与推理已成为本体扩展的一项重要内容,已吸引大批学者展开研究,但研究工作还处于初始阶段,研究成果不多,特别在模糊本体管理方面,很多理论问题和技术难点仍是研究空白。.本项目致力于模糊信息在语义Web本体中表示与处理的研究,研究内容覆盖与模糊本体管理相关的若干关键技术:模糊本体形式化表示模型,基于模糊数据模型的模糊本体学习,基于模糊数据库的模糊本体存储、柔性查询、更新与集成。通过在这些关键技术上取得系列原创性研究成果,并开发出一些支持和实现这些理论框架和形式化方法的原型系统,丰富和发展现有的语义Web理论,为Web环境下智能信息系统开发奠定坚实的理论基础。
语义Web是当前Web的延伸,它赋予Web资源机器可理解的语义,从而使计算机能够更好地与人协同工作。作为语义Web的知识表示模型,本体近年来已经在众多领域得到了广泛的应用。随着本体在语义Web及各领域中的广泛应用,如何实现对它们的管理成为了语义Web亟待解决的重要问题,并由此产生了与本体管理密切相关的研究内容,包括本体学习、存储、查询以及集成等。在数据和知识密集型应用领域,由于对现实世界的认识带有一定的主观性,因此很多应用中的数据通常是不精确和不确定的,其在本质具有模糊性的特点。模糊本体的管理也因此成为了语义Web领域中重要内容之一,是语义Web真正付诸实践的基础性内容。模糊数据库技术经过近三十年的研究与发展在模糊数据表示与处理方面已经取得了丰硕的成果,这就为利用模糊数据库技术支持语义Web模糊本体的管理提供了理论基础。但是,现有的模糊数据库技术和语义Web技术均不具备语义Web模糊本体管理的能力。. 鉴于这样的研究现状,为构建系统而全面的语义Web模糊本体管理体系,项目研究工作深入研究了与模糊本体管理相关的几个关键技术,主要包括:语义Web模糊本体的表示与推理、数据库支持的语义Web模糊本体的学习、数据库支持的语义Web模糊本体的存储、模糊本体的查询、模糊本体的映射集成,提出了解决这些问题的处理策略、处理方法及处理过程,并开发出一些支持和实现这些理论框架及形式化方法的原型系统。随着项目研究工作的完成,一个有关语义Web模糊本体从表示到推理、学习、存储、查询和映射集成的完整理论框架已经形成,从而为语义Web的实现奠定了坚实的理论基础。. 围绕着项目研究工作的进行和最终完成,项目组在国内外共发表论著58篇,其中:出版中英文学术专著3部(一部中文专著和两部英文专著),主编英文学术著作2部,在国际期刊上发表论文28篇,在中文核心期刊上发表论文15篇,在国际会议上发表论文10篇。发表论文被SCI收录24篇,被EI收录25篇,被ISTP收录3篇。培养已毕业博士研究生9名、硕士研究生3名,另有在读博士研究生4人、硕士研究生2名。
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数据更新时间:2023-05-31
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