基于全二维气相色谱-飞行时间质谱技术的代谢组学方法学研究

代谢物组学作为后基因时代的一门新兴的独立学科,在生物技术和医药技术等领域具有广泛发展前景。目前对其理论、概念、方法尚在研究和完善中。就分析技术而言，多维-联用技术无疑是代谢组学分析技术的发展方向。本申请项目拟建立基于全二维气相色谱技术的代谢组学研究方法。发展针对体液（血清、尿液）的预处理方法，包括衍生条件的研究和研制用于痕量组分富集的在线冷捕集-全二维气相色谱装置；通过对柱系统和操作条件最佳化减少基质对痕量组分的干扰，提高痕量组分的检测灵敏度和体液中宽浓度范围代谢产物的定量准确性。研究用于全二维气相色谱、全二维气相色谱-飞行时间质谱代谢轮廓谱的峰对齐、匹配算法、数据预处理方法和模式识别方法，从而可以快速、准确并充分利用所得到的数据进行有用生物学信息提取。