混合源摄影测量定位技术研究

摄影测量是进行地表形貌测绘的重要手段之一，但传统的摄影测量要求处理的所有数据必须源自同一个传感器，这一要求极大地增加了数据获取的代价，降低了摄影测量的灵活性，限制了其应用范围。目前应用的各种摄影测量传感器在成像波谱、机理、方式上的不同使得它们在摄影测量工作中具备了优势互补的可能。因此，本项目拟对基于光学与雷达传感器的混合源摄影测量定位技术进行研究，重点对其中的"复合式"立体定位、联合区域网平差、影像匹配等关键技术进行理论分析与实验，设计实现"复合式"立体定位模型、光束法联合区域网平差模型以及多源遥感影像匹配算法，并设计一套先进合理的混合源摄影测量定位方案。本项目的研究成果可最大限度地挖掘现有各类传感器的摄影测量定位潜力，实现各类传感器在定位方面的优势融合，达到以较小的数据代价进行摄影测量工作的目的，促进摄影测量技术向更多领域的推广。

本项目对基于光学与雷达传感器的混合源摄影测量定位技术进行了研究，重点对其中的“复合式”立体定位、联合区域网平差、影像匹配等关键技术进行了理论分析与实验。本项目设计实现了多种“复合式”立体定位模型，建立了针对线阵CCD与SAR遥感影像的光束法联合区域网平差模型，提出了一种基于动态近似核线约束与CRA的SAR与光学影像匹配算法，并通过两套实验数据和多种实验方案对本项目提出的模型和算法进行了实验。实验结果表明，本项目设计的“复合式”立体定位模型和光束法联合区域网平差模型正确有效，提出的SAR与光学影像匹配算法的精度已达到像素级。根据实验情况，本项目还设计了一套先进合理的混合源摄影测量定位方案。结合本项目的研究进展，项目组在国内外核心期刊和会议上发表学术论文11篇，其中SCI\EI收录6篇，申请国家发明专利4项，培养博士生1名、硕士生2名。本项目的研究成果可最大限度地挖掘现有各类传感器的摄影测量定位潜力，实现各类传感器在定位方面的优势融合，达到以较小的数据代价进行摄影测量工作的目的，促进摄影测量技术向更多领域的推广。