虚假商品评论对消费者购买决策的影响研究

The rapid development of online shopping emerges a large volume of customer reviews on products and services at all sort of e-commerce websites. More and more customers prefer to assess the quality of products and services depending on online reviews, and then affect their purchasing decision. However, motivated by business interests and driven by competition, businesses and retailers grow the behavior of manipulating reviews. They maliciously publish deceptive reviews, intending to mislead potential customers and then make purchasing decision. By analyzing deceptive reviews in online review systems, this research studies its impact on customer purchasing decision making. The research mainly contains: ① qualitative analyzing the Influence of deceptive reviews on consumers purchase decision；② analyzing influence factors on customer decision resulting from deceptive reviews; ③ modelling threshold penal between deceptive reviews and customer purchasing decisions; ④ revealing purchasing decision process influenced by deceptive reviews; ⑤ identifying deceptive reviews. The study will firstly constructing a unified theoretical framework of the influence of deceptive reviews, then revealing customer’s psychological threshold distribution with their purchasing decision resulting from deceptive reviews, later exploring the impact mechanism of customer purchasing decision and modelling the purchasing decision process of customers, and lastly presenting methods to identify deceptive reviews on products and services. Therefore, this study shows important scientific value and practical significance.

网络购物的迅速发展使得电子商务网站涌现出大量针对商品或服务的用户评论。越来越多的消费者倾向于依赖在线商品评论来评估商品或服务的质量，进而影响其购买决策。在竞争和既得利益驱动下，企业和零售商操纵评论，意图误导潜在消费者，使其做出风险性购买决策。本项目针对在线评论系统中存在的虚假商品评论，研究其对消费者购买决策过程和购买决策结果的影响。主要内容有：①虚假商品评论对消费者购买决策影响的定性分析；②虚假商品评论对消费者购买决策的影响因素分析；③虚假商品评论与消费者购买决策间的门限效应规律；④虚假商品评论对消费者购买决策过程的影响；⑤虚假商品评论的识别。研究将构建统一的虚假商品评论影响力理论模型框架，揭示虚假商品评论对购买决策结果的心理阈值分布，探索消费者购买决策过程的影响机理以及反映决策过程的研究模型，提出快速有效的虚假商品评论识别方法。因此，本项目研究具有重要的科学研究意义和应用推广价值。

作为网络口碑的一种常见表现形式，商品评论反映商品的信息更加全面和客观，其可信度和影响力要大大高于企业发布的信息。越来越多的消费者倾向于依赖在线商品评论来评估商品或服务的质量，进而影响其购买决策。在竞争和既得利益驱动下，企业和零售商操纵评论，他们恶意发布欺骗性的评论信息，意图误导潜在消费者，使其做出风险性的购买决策。本项目探索研究在线虚假商品评论对消费者购买决策的影响，以期揭示虚假商品评论与消费者购买决策间的规律。具体研究内容包括：(1)从虚假评论制造者和虚假评论两个方面开展了虚假商品评论的识别研究：①针对评论者的信用与所发评论信息质量的直接关系，引入用户信用评价，提出了基于用户信用评价以及聚类分析建模的虚假评论制造者识别；②围绕识别效率和训练集依赖问题，针对某个产品的所有评论构建时间序列，根据评论数目的突发性特征探测疑似虚假评论区间，提出了一种半监督虚假评论快速识别方法。(2)从消费者感知视角定性探讨充斥着虚假评论的在线评论对消费者购买决策的影响，消费者是否有所感知评论被操纵，不同感知判断下(未操纵、存在操纵)对购买决策结果是否存在变化(3)在线虚假评论对消费者购买决策的影响因素分析。利用文本挖掘从虚假评论情感特征、评论深度特征以及店铺整体卖家特征三个维度进行影响因素指标量化，并结合相关分析以及回归分析提出虚假评论影响力模型。(4)其他扩展研究。包括研究消费者在线评论系统效用提升策略，对酒店在线评论系统的可用性进行评估；医疗众筹项目文本特征对项目成功率的影响因素分析；在线社区热点话题发现以及基于伪反馈的高质量XML片段查找等，这些扩展研究也都是评论文本挖掘的热点问题。