创新扩散的营销策略优化：复杂网络仿真与实证检验

创新的商业化过程直接关系到企业创新战略的成败。然而采取何种营销策略能够确保创新商业化的市场成功，既有研究未能充分解释与准确预测。本课题首先将消费者目标市场视为复杂社会网络，进而将创新的商业化过程类比为新产品在复杂社会网络中的扩散过程，然后通过复杂网络仿真与实证检验相结合的复合方法，求解导致创新扩散成功的最优营销策略。该复合方法既避免了单纯系统仿真方法在参数选取上的主观随意性，以及缺乏验证策略有效性的实证依据，而且能够克服传统营销实验方法在实施中所面临的周期长、费用高、测试营销策略数目有限等操作局限，从而兼顾了客观性与"低成本高效率"的特点。因此，本课题所探讨的营销策略优化方法，不仅在理论上能够弥补既有新产品营销策略筛选方法的不足，而且有助于提升我国企业创新商业化的市场成功率。

基于项目申报书的研究框架，本项目分别从两个方面展开，并取得预期成果：1）以计算机仿真方法，讨论新产品市场扩散的规律；2）通过市场调查和消费者行为学实验，讨论营销策略对新产品市场扩散的影响和干预。这两个部分具有前后衔接的关系，第一部分的研究结果是第二部分研究的理论前提；而第二部分研究则是第一部分的实证应用。所以，研究成果不仅探明了网络结构及其相关因素对新产品市场扩散的影响，而且从实证的角度，提出了新产品上市过程中优化营销策略的具体方法。目前，本项目总共发表论文4篇，其中3篇是国家自然科学基金管理科学部认定的重要期刊。另外，还有2篇英文论文在SCI和SSCI检索的期刊评审，以及1篇中文论文在国家自然科学基金管理科学部认定的重要期刊评审，目前均处于二审阶段。