针对城市轨道交通中客流的行为及分布特征,采用多体运动视觉识别技术,在一条或多条实际的城市轨道交通线路上,大量实时采集客流分布状态数据,建立基于细胞自动机理论的站内乘客滞留时间和客流速度之间的评测模型以及客流预测的O-D矩阵。在剖析客流的基础上,构建城市轨道交通中客流监控与诱导机制,构造城轨车辆最优化调度模型,同时,运用判别分析,确定安全指标的临界值,制订事故预防规范,构建相应安全的评价指标体系。本
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数据更新时间:2023-05-31
含饱和非线性的主动悬架系统自适应控制
面向人机交互的数字孪生系统工业安全控制体系与关键技术
综述:基于轨道角动量光子态的高维量子密钥分发
河流岸线开发适宜性及发展潜力研究
新建城市零散作物种植地重金属污染研究——以昆明呈贡新区为例
基于多源大数据与个体活动的城市轨道交通客流预测理论研究
城市轨道交通车站乘客群集风险研究
基于分时差别定价的城市轨道交通高峰客流拥挤疏解理论研究
基于乘客选择行为的动态定价决策方法研究