针对城市轨道交通中客流的行为及分布特征,采用多体运动视觉识别技术,在一条或多条实际的城市轨道交通线路上,大量实时采集客流分布状态数据,建立基于细胞自动机理论的站内乘客滞留时间和客流速度之间的评测模型以及客流预测的O-D矩阵。在剖析客流的基础上,构建城市轨道交通中客流监控与诱导机制,构造城轨车辆最优化调度模型,同时,运用判别分析,确定安全指标的临界值,制订事故预防规范,构建相应安全的评价指标体系。本
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数据更新时间:2023-05-31
硬件木马:关键问题研究进展及新动向
基于公众情感倾向的主题公园评价研究——以哈尔滨市伏尔加庄园为例
面向云工作流安全的任务调度方法
城市轨道交通车站火灾情况下客流疏散能力评价
多源数据驱动CNN-GRU模型的公交客流量分类预测
基于多源大数据与个体活动的城市轨道交通客流预测理论研究
城市轨道交通车站乘客群集风险研究
基于分时差别定价的城市轨道交通高峰客流拥挤疏解理论研究
基于乘客选择行为的动态定价决策方法研究