在评估并优选出对中国区域气候具有较好模拟能力的IPCC-AR4 多个全球模式基础上,通过各种统计降尺度方法,重点引进先进的统计降尺度模型SDSM方法,进行近40年中国逐日降水量场模拟及其未来情景的预估试验;借助于多全球模式、多方法的对比试验,形成对区域平均气候的集合预估;在此基础上,利用区域平均气候与极端降水统计特征的非线性关系,将随机模拟方法与极值概率分布模式模拟方法相结合,进一步预估未来不同气候情景下的中国区域极端降水概率特征及其参数,由此最终形成对极端降水特征的预估集合,并定量给出对中国未来极端降水预估的不确定性指标。为我国制定应对极端气候变化和防灾减灾的决策措施提供可靠的科学依据。
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
涡度相关技术及其在陆地生态系统通量研究中的应用
硬件木马:关键问题研究进展及新动向
近 40 年米兰绿洲农用地变化及其生态承载力研究
疏勒河源高寒草甸土壤微生物生物量碳氮变化特征
端壁抽吸控制下攻角对压气机叶栅叶尖 泄漏流动的影响
基于统计降尺度技术预估我国未来极端降水情景
基于降尺度技术的未来气候情景下中国极端降水预测方法研究
基于CMIP6的中国区域未来极端降水的归因约束预估
中国现代和未来降水的动力—统计耦合降尺度方法研究