本项目将降尺度技术与随机模拟相结合,提出适合中国降水量区域细化的统计降尺度方法,利用具有较好模拟能力的全球耦合模式在不同排放方案下对未来气候的预测结果,通过降尺度方法得到未来中国区域细化的降水量情景预测。在建立具有厚尾特征的极值降水量概率分布模式的基础上,借助极端降水事件的统计特征、区域型态与平均气候概率分布及其参数的非线性关系,进行未来气候情景下中国极端降水事件的预测试验。为我国开展未来气候变化的情景预测,制定应对气候变化的策略和措施提供科学依据。
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数据更新时间:2023-05-31
多能耦合三相不平衡主动配电网与输电网交互随机模糊潮流方法
基于LS-SVM香梨可溶性糖的近红外光谱快速检测
具有随机多跳时变时延的多航天器协同编队姿态一致性
混凝土SHPB试验技术研究进展
“阶跃式”滑坡突变预测与核心因子提取的平衡集成树模型
基于统计降尺度技术预估我国未来极端降水情景
基于降尺度技术的中国未来极端降水变化的预估研究
全球变暖2℃情景下中国未来平均和极端气候变化预估
中国现代和未来降水的动力—统计耦合降尺度方法研究