移动新闻媒体中的用户行为统计规律与建模

Nowadays,one of the most important channels to acquire information is mobile news client, it is necessary and useful to study the regularity of users’ behaviors.This project will acquire anonymized data of mobile news client from cooperation company, program to catch data of Netease Cloud Music and Douban Reading,and combine with the data of Public Comment which the project applier has already acquired. All of these data make up the multisource data set of this project.Firstly,based on these data,we plan to analyze the regularity of individual reading behaviors and group reading behaviors,then build the corresponding mathematical model which can promote in practice.Secondly, building the news content network to study the diversion of attention,and build the corresponding mathematical model.Thirdly, we try to have a quantitative analysis of information cocoons.Then we can study the Interaction relationship of personalized recommendation system and information cocoons,and build a model.Lastly,we will analyze the behavioral diversity by multisource data set,and then find out the regularity of behavioral statistics by experiment.

移动新闻客户端已经成为了当今用户获取资讯的一个重要渠道之一，充分理解用户在移动新闻客户端中的各种行为规律，即具有学术价值，有具有应用意义。本项目将首先从合作单位取回移动新闻客户端的匿名化的阅读数据，自写爬虫采集项目所需要的网易听歌数据，豆瓣阅读数据，结合项目申请人已有的大众点评数据，形成研究所需要的多源数据集。然后从实证数据中分析个人的阅读行为规律，群体阅读行为规律，并建立相应的数学模型，推广到一些应用上，其次建立新闻内容相关网络，研究注意力在内容网络上的转移过程，并建立相应的数学模型，第三，从实证数据中量化信息茧房效应，从而研究个性化推荐与信息茧房之间的作用关系，建立相应的模型，第四，从多源数据集中研究各种行为的多样性问题，最后通过实验设计的方式验证挖掘出来的行为统计规律。

互联网数据做为人的行为的数字痕迹，已经成为一个重要的研究人的行为规律的对象，本项目基于某移动新闻媒体用户新闻浏览数据，某点评网站的用户点评数据，用户的互联网搜索行为数据，官方在互联网媒体上公开的疫情病例数据等对人在互联网上的行为规律进行统计与建模，本项目采用多层次线性回归分析探究移动媒体受众新闻阅读消费多样性演化及其影响因素，建立人的阅读行为动力学，进一步利用贯序分析和网络分析方法，旨在描述移动媒体用户新闻参与行为的贯序特征，进而探究新闻曝光与新闻参与行为贯序间的关系。研究了2010至2016年间公众对121个公共议题注意力周期的演化情况，揭示了近年来公共议题中的公众注意力的变化规律。收集了发表在全国各个城市官方媒体上的公开病例数据，提供了一个完整的、及时更新的行列表数据集。通过此数据集可以分析人的行为特点与疾病传播之间的关系。基于此数据集，本项目进行了各项疫情统计规律的研究，研究报告了对流行病学参数的不同估计，包括序列间隔分布等。拟合用于识别超扩散事件并估计序列间隔分布，估计了家庭和非家庭传播的年龄和性别分层感染风险。进一步基于真实数据，本项目构建了新型冠状病毒肺炎疫情确诊病例的统计分析及自回归建模，基于连续感染模型的新冠肺炎校园传播与防控策略分析，研究了基于校园缓解策略的数字接触追踪（DCT）技术的有效性和成本。研究口罩在不同真实聚集环境中的防疫效果等。项目成果发表在包括《Science》，《Scitific data》《新闻大学》等知名期刊上。本项目的科学意义除了体现在研究问题和研究结论的学术价值和应用前景外，还有一个科学意义是把物理学中的量化测量指标与物理思想引入社会科学的研究，特别是传播学的研究里，形成具有特色的计算传播学研究。