Herd behavior could be particularly prominent when users searched for e-books to read on the mobile reading platform. However, research on the herd behavior of mobile reading has been limited. Moreover, the influence of charge strategy and personalized recommendation on online herding behavior has yet to be explored in most extant research. Based on the data occurring in real environment, this project studies the herd behavior in e-books mobile reading by integrating the perspective of informational cascades and personalized recommendation. The main research work is as follows: firstly, we empirically examine the herd behavior in e-books mobile reading from the view of informational cascades, and further explore the effects of charge strategy and reading cost by utilizing the difference-in-difference model; secondly, the effects of different approaches of personalized recommendation on the herd behavior of mobile reading users are assessed, and the substitution and complementary relationships between these recommendations are further explored; thirdly, we shed light on the effects of the interaction between informational cascades and personality recommendation to the herd behavior of mobile reading users; Finally, in terms of herding, countermeasure is provided for participants in the digital publishing market. This study provides significant theoretical and methodological contributions for the research on online herd behavior. The findings also accelerate theoretical innovation of mobile reading and promote the development of the digital publishing industry.
电子图书移动阅读平台为在线用户羊群行为的发生提供了一个理想的环境。但是,关于移动阅读用户羊群行为的研究还处于探索阶段。而且,当前的在线用户羊群行为研究大都忽略了收费策略和个性化推荐对在线用户行为的影响。本项目拟采集真实环境下发生的数据,集成信息级联和个性化推荐视角研究电子图书移动阅读羊群行为,并提出应对策略。研究内容主要包括:①从信息级联视角对电子图书移动阅读羊群行为进行实证检验,使用双重差分模型深入分析电子图书收费策略和阅读费用对移动阅读用户信息级联行为的影响。②从个性化推荐视角研究不同推荐方法以及它们之间的替代和互补关系对移动阅读用户羊群行为的影响。③研究信息级联和个性化推荐之间的交互作用对移动阅读用户羊群行为的影响。④提出数字出版市场各参与主体应对羊群行为的策略。研究成果对于完善和扩展在线用户羊群行为研究理论和方法,促进移动阅读领域的理论创新,促进数字出版业健康快速发展具有重要意义。
电子图书移动阅读平台为在线用户羊群行为的发生提供了一个理想的环境。但是,关于移动阅读用户羊群行为的研究还处于探索阶段。本项目采集真实环境下发生的数据,集成信息级联和个性化推荐视角研究电子图书移动阅读用户羊群行为,提出数字出版市场各参与主体有效应对羊群行为的策略。.研究内容主要包括:①从信息级联视角对电子图书移动阅读用户羊群行为进行实证检验,并在此基础上深入研究电子图书收费策略和在线用户文化取向的调节作用。②研究不同个性化推荐方法对移动用户电子图书阅读行为的影响。③集成信息级联和个性化推荐视角,研究两者之间的交互作用对电子图书移动阅读用户羊群行为的影响。④为数字出版市场各参与主体提供对策。.在研究过程中,项目揭示信息级联对移动用户电子图书阅读行为的影响效应,比较信息级联对免费电子图书和付费在线阅读行为的影响,发现在线用户文化取向的调节作用,提出了一种基于多重图排序的冷启动推荐算法,比较用户推荐和算法推荐对电子图书在线阅读行为的影响效应,不仅使用经济计量方法比较了信息级联、口碑效应和个性化推荐系统三者之间的交互作用对在线阅读行为的影响,而且使用神经科学方法揭示了决策支持工具影响移动消费者行为决策的顺序效应。项目研究取得了较为丰硕的研究成果,在《Expert Systems With Applications》、《Journal of Medical Internet Research》、《Library and Information Science Research》、《Journal of Business Research》、《Journal of Theoretical and Applied Electronic Commerce Research》、《Electronic Commerce Research》《管理评论》等国内外重要期刊和会议上发表学术论文14篇。其中,SCI/SSCI期刊论文11篇,2篇论文入选全球前1%ESI高被引论文。.项目对于完善和扩展在线用户羊群行为研究理论和方法,促进数字出版行业的发展具有较为重要的理论价值和现实意义。此外,项目研究了个性化推荐和信息级联之间的交互作用对移动用户羊群行为的影响,这将对移动平台在页面设计、信用评价系统构建以及推荐系统技术应用上都具有一定参考价值。
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数据更新时间:2023-05-31
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